在每次技能革新中，一个人、一家企业，乃至一个国家，可以挑选的路途只要两条：要么参加浪潮，成为前2%的人，要么张望徜徉，被筛选。

　　这是吴军博士在自己的《智能年代》中所写下的话。大数据和智能化现在是盛行的热词，可是大数据和机器智能的联系是什么，它真实带来的技能革新，又会产生什么？今日的Black读书，就和黑君一同在《智能年代》中找寻答案吧。

　　“这是最好的年代，也是最坏的年代”。一方面，智能革新无疑将给咱们带来一个更夸姣的社会，它是智能的、精细化的和人性化的。可是另一方面，智能革新也将给咱们带来空前的应战。大数据和机器智能造福人类的一同，也会形成十分多的社会问题，以至于让咱们手足无措。

　　在《智能年代》的终究一章里，讲的便是这些问题。并非点评，而是提示每一个人，在这个年代来暂时，至少，应该做好预备。（以下为部分书摘，黑智有删省）

　　智能化社会表现在整个社会从微观到微观的各个层面，在这一末节，咱们先来重视微观层面的改变。

　　大数据和机器智能将把咱们社会的管理水平提升到一个史无前例的高度，使咱们日子的环境愈加安全。 2014年跨年夜上海外滩陈毅广场践踏作业是于2014年12月 31日23时35分左右，在我国上海市黄浦区外滩陈毅广场台阶处发 生的一同践踏事端，到2015年1月2日，事端共形成36人逝世， 49人受伤。假如可以在作业产生之前，或许在作业开端时，精确地猜测人流量，并且在第一时刻告诉给周围的行人，就能在很大程度上防备悲惨剧的产生。那么这件事是否能做到呢？

　　事实上，在上海践踏作业产生之后，百度就开发了猜测抢手城市和景点的拥堵状况等相关信息的服务。而为什么百度能做到呢？其实说起来并不杂乱，由于百度可以从安装了它的APP的许多用户手里得到人流的信息，这些数据汇总后，可以训练出一个依据人流和时刻改变的模型，在未来的时刻里，可以依据当时人流分布运用这个模型猜测在未来的几个小时里人流的活动状况。假如发现过多的人流涌向某一个地址，那么就可以预警。

　　假如推行运用大数据防备践踏作业的办法，就会发现它可以适用于许多相似的状况。

　　交通拥堵是今日住在大都市里的人每天的烦心事，那么是否有或许经过城市全体上的智能交通或多或少地改进交通路况呢？从现在一些城市的试验成果来看这是可以做 到的。Google自动驾驶轿车的研制团队从前做过大略的预算，假如路途上全部的轿车都是可以彼此和谐协作的自动驾驶轿车，即便不削减车的数量，仅仅对行车路途完结规划和和谐的话，每个 人均匀通勤的时刻至少可以缩短 20%以上。

　　尽管自动驾驶轿车的遍及还显得有些悠远，可是运用智能手机在很大程度上可以取得相似的效果。

　　美国自然科学基金会（NSF）和国防部部属的DARPA赞助了不少大学的研讨团队研讨运用大数据从整个都市的层面优化交通的项目。其间一个由大学主导的项目团队现已开发了一整套依据智能手机和其他移动设备规划城市交通和优化每一个人出行的智能交通体系，并且在美国 4 个大都市开端试运转。

　　由于该团队正在进行商业融资，不便于发表团队的细节状况，咱们暂时称该团 队为X团队，对应的项目为X项目。X项意图中心是运用实时的大数据更合理地在空间和时刻上分配和运用交通资源（比方路途和停车场）。

　　经过手机APP有效地运用空间资源比较简略了解，未来的智能交通管理体系可以从每一个安装了这一类APP的出行的人那里，全面了解并且猜测城市每一条路途的交通状况，比方哪些路途拥堵，哪些相对顺利；一同也可以了解每一位出行者的状况，比方是自己开车、乘坐公交仍是骑自行车或许步行，以猜测各个路途未来或许呈现的交通状况。这种智能交通管理体系的一个杰出的优势是，它运转的时刻越长，前史的数据搜集得越多，对未来路况的猜测就越精确。

　　安装了智能交通软件的用户或许会有一个忧虑，便是自己的行迹会彻底露出。为了维护个人隐私，X团队从来不保存运用者在起点和结尾 0.5 英里范围内的活动途径。他们解说说，这样尽管丢失一些信息，可是对掌控一个城市交通的全体状况现已满足了。更首要的是，假如监管部门要求他们供给运用者的相关信息，他们可以不供给，由于他们的确没有。

　　智能交通不只对通勤有优点，也便利市政当局优化和调整全市全体的交通状况。首要，可以经过每天的交通状况拟定拼车车道（图）的运用时刻，引导咱们尽或许地涣散出行的时刻和运用的路途。其次，运用大数据管理交通可以依据实时流量和对未来流量的猜测，调整交通信号灯的时刻。

　　X团队现在和美国 4 个大型城市协作，试用了该体系，成果表明运用者每天可以节约 20 分钟左右的通勤时刻。不要小看这 20 分钟时刻，假如像北京这样的大都市每人每天能在通勤上节约 20 分钟时刻，社会效益是十分可观的。

　　智能社会体现在方方面面，但归纳起来，便是让咱们的日子变得愈加便利，一同社会资源的运用率极大地进步。要做到这一点，重要的是让整个社会精细化。

　　咱们在第四章中介绍了大数据在商业运用中的两个方向。从每一个部分聚集到全体时，咱们可以把握大局，完结社会的智能化。而当数据再从全体流向每一个细节时，咱们可以让未来的社会变成一个精细化的社会。为了阐明这一点，咱们无妨先看看通 过区块链（Block Chain），在未来怎么盯梢每一件产品从制作出来直到被消费的完好行迹。

　　从 2013 年开端，比特币这种既没有政府信誉背书，也没有实体价值支撑的虚拟钱银遽然被我国的炒家从每个三十几美元，炒 到了上千美元，一会儿成为IT职业的一个抢手论题。比特币自身究竟是否有价值不是咱们评论的论题，它之所以可以在必定程度上起到钱银的效果，并且成为全球很安全的洗钱东西，源于背面的一项技能—区块链（Block Chain）。

　　区块链由两个英文单词Block和Chain组成，望文生义，它应 该包括两个方面的意思：Block即模块、单元的意思，它像一个账 户存储信息；Chain是链条的意思，即表明一连串的买卖；买卖的 细节就存在Block中。

　　比特币实际上是一个由随机数算法产生的随机数，这个随机数在整个互联网上是仅有的，并且是可以验证其真伪的。比特币在被挖矿者挖出来时，就产生一个带有这样特别 随机数的Block，当这个比特币经过买卖转到第二个人手里时，在该Block中就记载下了买卖的信息，这个进程本质上是一个加密的信息传输进程。一旦买卖完结，它就被告诉到整个互联网上，咱们就知道相应的比特币的具有者改变了。全部比特币分布在整个互联网中，经过公开密钥来发送和传达，具有者和买卖的进程都是匿名的，并且没有一个中心可以会集操控，因而特别适宜洗钱。

　　已然比特币的这种区块链可以记载钱的买卖，那么也应该能记载其他的买卖和传输。假如在每一件产品制作出来时（或许出厂时）产生这样一个区块链，并且在它被运送和买卖时运用区块链记载全进程，那么这个产品整个的流经进程便是可追踪的。当终究的顾客（顾客）购买这个产品后，他可以看到这个产品是怎么从出厂开端一步步卖到自己手上的。

　　这样，从理论上讲可以根绝假货，由于区块链和产品是一一对应的，已然不或许产生两个相同的区块链，也就不或许仿制同一个产品。相似地，厂家也可以了解到它每一件产品是怎样流转到终究顾客手里的。 要完结上述的进程还需求运用本书前文介绍过的RFID技能，来 自动记载每一件产品的流转和买卖的全进程。终究，区块链和RFID等技能的运用不只会使得咱们未来的社会彻底是一个精细化的、智能的社会，并且会让今日许多咱们不敢幻想的作业变成实际。

　　咱们在上一章讲到经过特性化制药为每一个人定制特效药品，这样能治好癌症并延长人的寿数。其实，在医疗范畴，不只用药可以特性化，整个职业的服务都应该是有针对性的，这样可以最高效地运用医疗资源并且最切合地为每一个人服务。

　　今日医疗范畴存在两个怪现象。首要，一方面一些没有什么大病的人要费很大劲找一个专家治病，他们为了做到这一点要么一大早排队挂号，要么托联系走后门；另一方面的确需求有经历的专家治病的那些患者却得不到相应的医疗资源。其次，另一个怪现象是，那些想方设法找专家治病的人，实际上也不知道找哪个专家，只能依据他们的头衔找所谓最好的，而专家们也常常发现患者其实应该找其他专家而不是他们自己治病。尽管这儿面有专家号太廉价的原因，有患者无知的要素，可是没有满足的信息，以及缺少一个很好的医疗参谋进行就诊辅导也是其间一个重要的原因。

　　在一个特性化和智能化的社会，上面的问题可以得到很好的处理。一方面由于每一个人都积累了十分完好的与自己健康状况有关的数据，医院、医师乃至患者自己对自己的病况都会有比较明晰的了解。另一方面由于有了比较齐备的医疗从业者的数据，智能的就诊辅导体系会依据患者的状况和医师的状况协助他们挑选适宜的医师。这样患者在小病时不需求折腾自己，真遇到大病时能更简略地找到适宜的医师。

　　其实，今日咱们用药和就诊这件事透露出工业年代的一个特征，便是全部标准化。在工业革新开端曾经，人类运用的产品、享用的服务都有纤细的不同，当然这样功率很低。在近代医学开端之前，每一个人的用药都是不同的，尽管那种差异未必有科学依据。工业化的一个成果，便是靠批量生产的功率让特性化从群众商场消失了，不只产品是标准化的，服务也是如此。在大多数产品和服务都被标准化的年代，咱们很难找到最适宜自己的，只能默许最威望的或许最贵的便是最好的。这也是咱们在就诊时遍及确定教授比副教授好，副教授比主治医师好的原因。

　　到了智能年代，机器的智能水平足以为咱们供给各种特性化的服务，一同可以做到本钱和曩昔的标准化服务适当。这使得咱们在往后可以享用到特性化为咱们带来的日子的巨大改进，那是今日所谓赋有的上层人士才干享用到的日子。因而，大数据和机器智能可以让咱们全体的社会环境乃至文明程度都有质的腾跃。

　　到现在为止，咱们一直在讲的是大数据和智能革新对社会、对咱们的日子所带来的正面影响。可是任何作业必定都有两面性，大数据和智能革新对未来社会的冲击也是不能小视的，咱们或许会日子在一个没有隐私的环境里，或许会被一些超级权利在无形中操控，乃至许多人由于没有把握未来生计的技能而找不到作业，财富或许会愈加会集在少数人手里。依据前史的经历，这些问题是无法逃避的，并且也不存在快速的处理办法。让咱们先来看看大数据和机器智能关于个人隐私的影响。

　　实际上，大数据和机器智能引发的隐私问题会十分严峻，在今日和未来，当移动互联网（以及正在快速开展的万物联网技能）、大数据和机器智能三者叠加到一同之后，咱们不再有隐私可言。

　　尽管媒体在谈到隐私经常常讲的都是一些个人不愿为群众所知的信息，比方私密的图片或许银行账号的暗码，可是这儿咱们所讲的是一个十分广泛的概念，触及咱们日子的方方面面。比方在前面说到的最近是否必须到某城市出差这样的信息，个人性情是脆弱仍是强悍，学历的凹凸和收入的多少，这些都是咱们的隐私。私密的图片流出去会让咱们尴尬，银行账户暗码丢了会让咱们遭受经济上的丢失，这些丢失是看得见的，咱们因而十分介意，也就或多或少地有所防备。可是，关于咱们日子方方面面的细节隐私，咱们常常很不介意，也不加以维护。

　　这些日子细节的隐私走漏出去会产生什么事？简略地讲，将来或许很费事。这不只仅是在淘宝上总被送来一些假货，或许买机票总是比他人贵 20%那么简略，它或许触及咱们的健康和医疗，或许没有医院会接纳咱们住院。在美国加州大学的一所医学院里，科学家们正在做这样一项研讨：每一个人从小到老患病的规律性。比方咱们知道得了丙型肝炎，即便暂时治好，仍是有很大的或许性在若干年后转成肝硬化，然后又有很大的或许性变成肝癌。其他许多疾病也有这样的相关联系。这家医学院研讨的意图当然是好心的—为了提早防治疾病。可是，研讨成果假如让医疗保险公司运用，那么它们就有权利回绝承受一位未来或许得沉痾的投保者。

　　在曩昔，咱们走漏隐私有时是不得已的，比方不能不去治病，而医师也不能不去问保险公司要钱。可是在移动互联网年代，尤其是往后万物联网的年代，咱们自身便是自动的隐私泄密者。绝大部分智能手机的运用者安装了太多的、很少运用乃至并不必要 的APP，参加了太多的优惠促销活动。一同，在自以为安全的交际网络说了许多在大众场合不适宜说的话，或许发了太多的相片。这些都或许形成人为的隐私走漏。咱们还在运用的各种电子产品， 从可穿戴式设备到带有GPS的照相机，再到与Wi-Fi相连的各种智能电器，不自觉地记载下了咱们具体的行迹和日子信息，并且供给给了服务商。许多时分，第三方再经过服务商取得这些信息，也并非难事，究其源头，是咱们自己在不设防的状况下把信息走漏出去的。

　　具有数据的公司维护个人隐私的志愿远不如咱们幻想的那么强。除了Google、苹果、亚马逊等大型跨国互联网公司迫于欧盟和美国政府的要求（当然也是为了让它们许多的客户安心），在服务条款中特别清晰地写明晰从用户取得的数据归于用户自己，而它们仅仅保存和“借用”罢了，其他的公司都没有清晰声明这一点。在医疗职业，美国绝大部分医院会以为患者的病例数据归于医院，这也是该职业的传统。在我国，互联网公司并没有就数据的全部权做清晰的阐明，而大部分用户也默许互联网公司具有数据。

　　今日许多人忽视大数据对个人隐私潜在的要挟，原因至少有以下三个：首要是对这个问题缺少知道，他们并不知道大数据的威力，不知道多维度的信息凑到一同可以得到一个人完好的画像。其次是轻视了机器智能的力气。许多人以为，尽管某个公司即便有了关于我的许多数据，可是那些数据都是乱七八糟的，该公司哪有时间专门和我这个小角色过不去。岂不知在机器智能年代，发掘个人隐私并不需求人来做，而是由机器完结的。终究，也是最重要的原因，便是许多人一厢情愿地把个人隐私寄托在数据具有者的好心 （Goodwill）上。尽管到现在为止，Facebook、腾讯和阿里巴巴这些实际上现已把握了用户隐私的公司好像还靠得住，可是把握了许多用户数据的公司远不止这几家。当把握许多用户数据的公司和用户利益产生冲突时，前者会有意无意地最大化自己的利益，而牺牲掉用户的利益。

　　咱们把命运寄托在一些公司的好心上其实并不牢靠。假如一家公司或许政府部门有才能取得和随意运用每一个人的隐私，那么它就具有了某种超级权利。更进一步讲，假如具有用户许多私密数据的公司一同具有了超级机器智能水平，那么它不只具有权利，并且还具有超级执行力。前史证明，任何不受束缚的超级权利终究都会带来灾祸。

　　依照现在大数据的开展趋势，咱们会越来越没有隐私，而当咱们体会到损失隐私后的重大丢失时，为时已晚。隐私就像自在，只要当人们失掉它的时分，才知道它的可贵。

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