记者今日从天眼查APP获悉，上海无问芯穹智能科技有限公司（以下简称“无问芯穹”）发生工商信息变更，新增多名网讯科技有限公司、腾讯完全持股的广西腾讯创业投资有限公司、以及北京智谱有限公司。以上几家企业均为目前国内最受关注的科技巨头或大模型勇于探索商业模式的公司。目前，无问芯穹注册资本由119万元增至约152万元，同时也新增了多名主要人员。

  天眼查APP显示，无问芯穹成立于2023年5月，位于上海市，法定代表人为曾书霖，是一家以从事软件和信息技术服务为主的企业，营业范围包括人工智能理论与算法软件开发、基础、应用等。

  根据公开资料，曾书霖2018年本科毕业于清华大学电子工程系，而后继续攻读博士学位，主要研究方向为软硬件协同设计、深度学习加速器和FPGA（现场可编程门阵列）硬件虚拟化。有必要注意一下的是，曾书霖的导师是清华大学电子系教授、系主任汪玉。

  无问芯穹也让再次踏上芯片创业道路的汪玉重新出现在人们的视线当中。汪玉本硕博均在清华就读，2007年留校任教，长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究。汪玉是学术界公认的大咖，曾多次在顶级会议中拿到最佳论文，谷歌学术引用达17000余次。

  汪玉在产业界也很有建树，是芯片领域的连续创业者。2016年，汪玉创立了AI芯片公司深鉴科技，当时公司的法定代表人及首席执行官姚颂是其门下的得意弟子，另外两名创始人也都是清华学生。2018年，深鉴科技被全球最大的FPGA厂商赛灵思收购，一举成为创业热潮中第一家被收购的中国明星创业公司。

  深鉴科技被收购后，姚颂在内的三名创始人向清华大学捐赠设立“孟昭英讲席教授基金”，用于支持高端人才引进与培养，并设立清华大学电子工程系“刘润生励教励学基金”，支持教师队伍与学生的培养。时任清华大学副校长、现任清华大学校长王希勤对此做出高度评价：“深鉴科技是清华电子系建立科技成果转化机制以来的第一批企业。深鉴的案例将不仅会是清华电子系历史上重要的一笔，也会是清华历史上的一笔。”

  在今年轰轰烈烈的大模型创业热潮中，此前已成功“上岸”的汪玉再次携手学生创业，创办了无问芯穹。据悉，无问芯穹致力于大模型推理优化，提供大模型软、硬件一体的自动化优化方案。有趣的是，曾书霖曾经在深鉴科技FPGA硬件组当过两年的实习生。而姚颂依然在创业，不过切换了赛道，目前是民营火箭公司东方空间的联合发起人兼联席CEO。

  不难发现，无问芯穹创业的路线与深鉴科技非常相似，都是打“产研结合，师生携手”的组合拳。汪玉是不是能够在无问芯穹上复制深鉴科技的成功，市场将拭目以待。

  大模型是今年长期资金市场中的宠儿，大模型的训练与优化高度依赖算力资源，也带动了芯片赛道的爆火。由于芯片成本高昂，在需求快速拉动的情况下，国内外的科技巨头及大模型勇于探索商业模式的公司，都在研发补齐自己的能力或是加大芯片领域的投资力度。

  国际方面，微软在11月举行的年度IT专业技术人员和开发者大会Ignite上推出了两款自研芯片——云端AI芯片Azure Maia 100与服务器CPUAzure Cobalt 100。据介绍，Maia 100是微软为微软云中大语言模型训练和推理而设计的第一款AI芯片，Cobalt 100是微软为微定制开发的第一款CPU，也是微软打造的第一款完整的液冷服务器CPU。据微软透露，OpenAI已率先试用了Maia 100芯片。

  为减少对英伟达芯片的依赖和解决算力成本高昂的问题，OpenAI也在芯片领域动作频频。据外媒近日报道，OpenAI在2019 年就与芯片初创企业Rain AI签署了一份意向书，在该公司的芯片上市后将斥资5100万美元购买这些芯片。Rain AI由OpenAI的创始人兼首席执行官奥特曼亲自投资，投资额已超过100万美元。早在10月，市场上就有消息传OpenAI拟自研AI芯片，计划收购相关公司。

  国内方面，许多互联网巨头已经参与芯片研发。与此同时，芯片投资领域也颇受关注，记者梳理发现，近期已有多个AI芯片创企获得融资。9月底，专注人工智能云端算力产品的燧原科技宣布完成D轮融资，融资规模达到20亿元人民币，成为年内国产AI芯片领域的单笔最大融资。投资方包括上海国际集团旗下子公司及产业基金、腾讯、美图公司、武岳峰科创、红点中国等多家新老股东。

  11月27日，视觉处理AI芯片及解决方案初创企业银牛微电子在官方平台发文，称公司已完成超5亿元A轮融资。联合领投方为合肥产投和精确资本，津西资本、天娱数科及部分老股东跟投，募集资金大多数都用在加速新一代芯片及模组研发、新领域产品解决方案研发以及团队发展建设等。

  据36氪今日报道，肇观电子日前完成2亿人民币D轮融资，由华山资本领投，资金将用于下一代芯片和模组的研发和迭代。肇观电子于2016年在上海成立，聚焦计算机视觉和AI端侧芯片及模组研发，服务工业、机器人、汽车、消费、安防等场景，致力于赋予所有的智能设备视觉能力。

  中信证券近期的一份研报指出：“展望2024年，我们大家都认为AI将开始全面落地，持续驱动科技产业投资。站在投资维度，我们判断算力端将迎来重要投资机遇：一方面，光模块、服务器等在AI驱动下需求将持续增长；另一方面，半导体设备、AI芯片等在海外管制下发展紧迫性增强。”

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