跟着读图年代的到来，很多的内容产生在图片和视频上，对图片的辨认、了解和剖析需求越来越激烈。一时刻，图像辨认、深度学习、人工智能成了一线大公司要拿下的战略要地，百度有深度学习研究院，阿里也把《大数据》和《数据之巅》的作者徐子沛挖来任副总裁布局数据发掘。对一般公司来说，它们往往没有人工智能方面的工程和技能才能，但又有处理很多图片数据的需求，这个对立该怎样破？

　　作为微信开创团队成员之一的李明强兴办的“图普科技”，其2B事务“图像辨认敞开渠道”就是要协助企业定制自己的图像辨认引擎，企业无需延聘人工智能辨认的专家组成研制团队，在web界面上即可操作。李明强告知36氪，“这个图片辨认云渠道的优点是降低了人工智能的运用门槛，只会用excel的非技能人员经过简略练习就能上手。”

　　图普敞开渠道根据图普科技堆集的深度学习技能和工程经历，包括标示体系、多GPU并行调度体系、计算和作用剖析渠道、测验渠道和API等。其具体操作流程是：企业用户在请求账号并建立了一个新的辨认项目后，再上传数据(web或sftp)——标示数据（自己打标签）——练习模型——经过云服务调用模型就能够了。为了确保作用，上传数据和标示数据能够多循环几回，不断优化。关于上传图片数据和打标签举例如下：

　　色情/非色情广告、废物/正常景色/人物/食物/轿车/数码/...有水印/无水印美人/丑女欧美范/日韩范/文艺范/潮女范乃至还有股票的波形：头肩底/圆弧底/W底/...等等

　　李明强将这个“图像辨认敞开渠道”比作一个聪明的孩子，企业用户只需上传各种使用场景下的图片数据来“教他”（数据练习），这个孩子看得越多就学得越好，干活也就越靠得住。图普则担任硬件和软件的问题，算法和工程的问题。

　　现在图普科技的合作伙伴有迅雷、花瓣网和又拍云。拿迅雷的黄色图片监控来说，假如用传统办法，迅雷通常会用到几十个鉴黄师，每位鉴黄师一天能审阅两万张图片，而图普科技能为迅雷节约90%的审阅人力，一台鉴黄机器每天能够审阅五千万张图片，其单个视频处理时刻小于1秒，100张图片处理时刻小于1秒。加总起来，图普机器人现在每天的处理量是1.2亿张图片、30万个视频，且相对于人工审阅98%的准确度，在这种处理速度下图普的准确度是99.5%。

　　图普科技供给的这种云端服务形式是依照调用次数付费，调用量越大单价月底。假如企业的日调用量是1万起，每张收费标准是1分；日调用量到了千万等级，100张的收费是1分钱。

　　开创人李明强是原腾讯项目经理和T4技能专家。具有7年的互联网产品项目办理、团队办理、产品设计以及运营推行的经历；腾讯广研灵敏研制流程的实践者，并有3年电信职业经历，05年参加腾讯广州研制中心，一起也是微信立项时的开创成员。