原标题：《智能年代》吴军：未来能发生微柔和谷歌两家公司市值之和的时机在这儿

　　这是这位硅谷创投大咖——丰元创投的开创合伙人，也是前谷歌智能查找科学家，前腾讯副总裁，畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》、《文明之光》、《智能年代》的作者吴军第五次参与交大安泰EMBA的互联网+训练营。三年前第一次来训练营时，吴军的讲演主题首要仍是以大数据为主，之后他将内容收拾成为现在简直科技创投圈人手一本的《智能年代》这本书。而三年后的今日，吴军除了大数据和人工智能，开端谈及新的主题——IoT与智能革新。

　　吴军回想，在13年前的2004年，底子没有移动互联网，那时分PC互联网还处在一个方兴未已的时分，咱们现已很满意与PC互联网带来的快捷，底子不会去幻想今后会用手机记载下每个瞬间、将相片同享到云端的场景。但在13年后的今日，咱们依然不敢斗胆假定13年后的社会会有怎样的一个改变。

　　“未来是一个超级智能，全部东西都会衔接起来。”吴军斗胆表达出自己的想象，“这或许是未来城市的形状，全部东西都连在一起。首要有两个基本点，一是整个城市是一个超级智能的大电脑，但不是说仅仅一台机器，而是有才能将全部的机器连在一起；二是具有感知才能，能够感知每台机器的状况。”

　　机器智能的开展速度有多快，吴军大约做出了一个猜测。2016年由于世纪人机大战，2016作为机器智能开展史上的一个时刻节点。假如依照摩尔定律继续开展，大约在2030年机器智能水平会介于人和黑猩猩之间。

　　吴军在讲演中说到，机器智能发生的三大根底——摩尔定律、大数据、数学模型。AlphaGo下棋背面的模型是DeepMind，背面的算法是深度学习算法。深度算法也不是新概念，仅仅曾经只能进行三五层的算法，现在能够计算到3000层。量变到突变使得AlphaGo如此聪明。

　　机器智能大约在十年前才真实开端加快开展，由于在2005~2006那个当口出来了一个叫“大数据”的事物。人类获取常识最重要的办法便是斗胆假定、当心求证，而现在的计算机能够自己发生数据、提出假定、并自我证明，最典型的比方即AlphaGo。AlphaGo宣告不需求再参照人类的棋谱，能够自我演进。人类无论是在脑容量方面、仍是思想逻辑方面都受限，许多比较好的棋在曩昔的许多知道中，由于受限被作为是坏棋。吴军说前段时刻在和一位九段围棋高手在论坛上评论AlphaGo的棋路，高手告知他，假如棋手依照这样的办法下棋，很或许会被授业的教师打手的。但从久远来看，AlphaGo的确是下得一手好棋，一手推翻了人类两千多年以来对围棋了解的好棋。

　　人类最早是期望人工智能能够模仿人类进行考虑和举动，用两条腿走路，用两只手端盘子。但后来发现咱们真实的诉求并不是如此，所以在第二个阶段，人类意识到机器智能发生的原理能够和人类不同，只需能够发生智能就够了，这样其实更能在许多方面的体现上接近人。

　　“未来的国际是一个IoT的国际。”吴军说，某种状况下IoT是一个感知体系，机器智能则是大脑。曩昔用来测温度、电压的传感器是一种IoT感知体系，摄像头也是广义上的IoT，但摄像头只能记载却没有辨识才能。还有便是能够记载身体状况的手环、手机、以及未来家里运用的智能冰箱等智能家电，都是一些感知体系。

　　未来这个超级智能的社会会怎样？吴军给出了两个比方。他首要说到了车联网。现在交通十分拥堵，有时动辄堵车几小时。堵车的最重要原因，吴军剖析是由于每个人开车行为都存在必定的随即游动，无法判别对方到底会怎样开车。当你考虑换道时，忽然会随便插进一辆车。而在车联网的未来年代，车辆之间能够信息互通，每辆车的方向道路都是已知同享的信息。假如能够对全部车辆做一个会集调度，让车辆守规矩，这样能够在很大程度上处理严峻堵车的现象。

　　现在的手机，亦或是智能轿车，只能经过3G或许4G网络衔接，实际上每辆车之间是相互不通讯的。吴军表明，将来能够经过一种新的蓝牙技能完结远间隔传输，比方300米间隔内的通讯，这样能够知道300米范围内每辆车的道路规划。在美国曾做过一个试验，人口100万的城市均匀通勤时刻需求70分钟，假如让每辆车运用相同的app并恪守提示，上下班时刻能够从之前的70分钟缩短到50分钟，每天能够节约20分钟的上下班时刻。吴军以为，假如在上海这样的城市，上下班时刻能够节约40分钟，仍是十分有意义的。

　　第二个比方，吴军说到了反恐。中东难民逃往欧洲之后，暴力事件频出，法德两国假如想康复到难民潮之前的治安状况，需求加派之前好几倍的警力，但这明显做不到。吴军说，未来能够经过机器智能处理。在无人机上运用智能摄像头，能够做到辨认出名单上的人员。一旦呈现异动，能够及时进行阻止。

　　“在未来，整个社会连成一体，人是这个超级智能大网络中的一部分。”吴军说。

　　超级智能，说的是“IoT+人工智能”。IoT怎样来？吴军说，传感器技能是一个方面，第二个方面是移动互联网。假如没有移动互联网，数据即便从个人身上收集来也无法完结上传。再者便是机器智能，人和传统IT技能无法处理的海量信息，有必要依托机器智能完结最终的处理作业。

　　全部事物都连在一起的万物互联，最大的特色即设备数量剧增。据估计到2020年，全国际的IoT设备数量将会到达5000亿，到2030年该数字会翻倍到1万亿台。吴军笑言，未来的桌子椅子都或许是IoT设备。现在公共场所常常能够见到一些设备遭损毁却没人修理，很大原因是没人知道损毁。一旦到2030年这些设备都成为了IoT设备，据估计商场规划能够到达7万亿美元。

　　“7万亿美元是什么概念？今日的我国，GDP是10万亿美元，日本GDP乃至缺乏7万亿。也便是说，到2030年每年就能够让全国际添加一个当时的日本GDP经济体。”他剖析道。IoT的体量将是现在两个电信商场那么大，规划和时机都在IoT这儿。

　　IoT的时机在哪里？吴军说，第一个时机是处理器和存储器。现在手机的点亮不到两天就会用完，手机能够再充电，但全国际假如有一万亿个IoT，怎样做到一个个充电？吴军说，乃至连换电池都不太或许。因而处理器将会是一个很重要的技能。现在已推出的智能水表产品在运用新的处理器时，就能够做到一节锂电池作业十年。相同，新处理器需求新的操作体系。IoT是第三代互联网，用第二代互联网互联来完结第三代的互联依然不行快捷，因而现阶段的IoT运用感有些古怪。每代互联网需求一个相应的操作体系，今日的Google和微软市值加起来有1.1万亿美元，吴军直言，将来谁要是做成了IoT操作体系，市值将等于这两家科技巨子市值之和。

　　第二个时机在网络安全范畴。吴军说到，当今的物联网很不安全，首要经过蓝牙衔接手机和网络。但在买蓝牙设备的时分基本上就两个暗码，一个是0000，一个是1234，很少有人想曩昔修正蓝牙暗码。而这种运用状况十分不安全，无论说，许多黑客经过IoT设备侵入到他人的计算机体系盗取材料并损坏体系。从2000年到今日，能够被以为是一个IoT设备的医疗设备被绑架次数到达2500万次，病历丢掉了450万份。其实是有运用防火墙的，但防火墙衔接设备的一个条件是在防火墙上“凿”个洞，这意味着该墙形同虚设。美国内年都需求花费几亿美金换回这些病历。“这些都是运用第二代互联网金属完结IoT时遇到的问题。”吴军解释道。

　　每个问题和应战将来都会转为一个时机。吴军着重，未来会是一个超级的智能年代，全部皆有或许。

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