转型计算平台公司Arm携计算平台加速生态创新

发布时间:2023-12-11 00:37:08 来源:ub8登录1.0 作者:ub8登录1.0 ub8登录1.0

  在过去几年,随着生成式AI技术、汽车‘四化’趋势以及数据中心、高性能计算等领域的持续不断的发展,对于计算的需求持续不断的增加。这些领域不仅需要高性能、低功耗的硬件产品,对于软件产品的需求也逐步的提升。未来,软硬件一体的解决方案或将更受青睐。

  IP授权业务一直是Arm的主营业务,“近年来,我们已转型为一家计算平台公司,我们为我们的合作伙伴构建了丰富的解决方案,帮他们加快产品的上市进程,并实现产品的差异化。”Arm高级副总裁兼汽车事业部总经理Dipti Vachani在Arm Tech Symposia 2023年度技术大会的主题演讲中表示。

  Dipti Vachani表示:“作为全球最普及的计算平台,Arm平台的问世得益于计算和软件相结合所实现的出色性能与能效表现。而这正是我们在过去十年里大力投资的领域。”

  首先是物联网领域,可以设想,未来在边缘侧的数十亿台微型设备协同工作,并利用AI技术改善我们生活的方方面面。而且目前的物联网也不再是一种只负责开关的设备,它还能听取和筛选数据,并利用AI技术快速解决各种复杂问题。

  Arm拥有种类丰富的边缘AI产品组合,如Arm Cortex -M55、Cortex-M85以及新推出的Cortex-M52等,可满足AI时代人们对物联网日渐增长的需求。除此之外,Arm对物联网领域的投资还围绕平台展开,即Arm Corstone。它可将关键IP集成配置,满足一系列性能点的需求,以此来实现快速开发。

  此外,除了满足计算性能需求,物联网领域还存在碎片化问题,大大阻碍了其发展。ArmECO的组成极为丰富,可针对合作伙伴面临的这样一些问题制定合适的标准、开发合适的工具,并为其数据保驾护航。

  在智能手机等终端领域,也正在经历快速变革。一是在数量上,据GSMA统计,在2022年,76%的亚洲人通过智能手机上网,而这个数据到2030年将增长至94%,等同于近十亿人的增长。这也是一个前景广阔的市场。

  Arm全面计算解决方案能满足该领域的客户的真实需求,全新的TCS23可带来性能与能效的提升,而Arm旗舰级GPU产品——Immortalis GPU可为智能手机提供光线追踪功能。据Dipti Vachani透露,明年Arm还将推出基于Armv9构建的2024全面计算解决方案。

  汽车是这两年非常关注的领域,软件定义汽车的概念也引发诸多讨论,目前一辆高端汽车可能包含多达五亿行代码,未来还会增加到十亿行。

  为了顺应这一发展的新趋势,Arm与生态伙伴共同发起了面向嵌入式边缘的可扩展开放架构——SOAFEE(Scalable Open Architecture For the Embedded Edge),行业协同,共同解决三大挑战,即软件可移植性、加速软件开发和软件可升级性。

  Arm在两年前发起了SOAFEE。Dipti Vachani表示,SOAFEE将传统汽车行业与新兴软件开发社区相融合,共享专业相关知识、技术和产品,并携手定义软件定义汽车的未来。

  据悉,目前SOAFEE已有超过100名成员,分别来自于车厂、芯片供应商、一级供应商与软件等。Dipti Vachani表示:“SOAFEE的成员数还在一直增长中,我们预期会有更多企业加入到我们的大家庭中。”

  近几年,由于开源等特性,RISC-V发展迅猛,尤其在汽车、数据中心等领域的应用慢慢的变多,势必会对Arm造成了一定的威胁。

  Dipti Vachani认为:“Arm不仅仅只提供指令集架构(ISA),Arm提供的是解决方案,真实地为客户处理问题,包括汽车行业所需的功能安全和实时性等。而要真正的实现这些是需要投入大量的时间和精力,我们过去的二十年就投资于此。”

  另外,Dipti Vachani强调:“在构建解决方案的过程中,还需要仔细考虑异构计算的问题,包括需要整合CPU、GPU、ISP以及互联技术等,Arm在这样一些方面拥有深厚且成熟的专业方面技术积累。”

  据Dipti Vachani介绍,中国市场目前是Arm最大的市场之一,也是增长最快的市场之一。中国合作伙伴基于Arm架构的芯片出货量迄今已累计超过300亿颗。换言之,仅从中国市场的出货量来看,就能平均为地球上的每个人出货近四颗芯片。目前,在中国有近400家Arm的技术授权伙伴,这一个数字还在一直增长中。

  另外,目前,Arm在全球拥有1500万名开发者,其中有400万名在中国,可见Arm在中国的开发者生态也非常庞大。

  随着AI时代的到来,会产生很多新的应用和需求。作为移动时代的领先者,Arm也致力于在AI时代延续其辉煌,转型为计算平台公司就可见其决心。目前,已有70%的机器学习应用运行在Arm平台之上,随着未来更多具备AI功能的设备推向市场,这一比例还会持续攀升。Dipti Vachani总结道:“我们始终相信,凭借我们领先的计算平台解决方案,Arm能在移动、物联网、基础设施和汽车等领域成为新一代AI的基石。”

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