8月23日，国网奎屯供电公司营业厅营业员正在人工模拟营业厅非正常离岗的不标准行为，随后一条提示音讯发送至作业负责人处，现在该渠道准确率达95%。

　　为进一步标准窗口人员的服务行为，优化服务形象，国网奎屯供电公司运用人工智能图像辨认信息化技能东西，在全疆范围内首先引进营业厅人工智能视频归纳管控渠道。

　　该渠道可进行智能巡查，比对不标准行为样本库，完结行为辨认剖析与自主处理，推送不标准信息至相关责任人处。一起可主动做好违规数据计算、派发、处理意见汇总剖析报表，完结从“违规预警到整改处置”处理闭环。

　　前期，为树立样本库，国网奎屯供电公司搜集各级营业厅人员服务不标准行为，一起查询相关事例，与样本库项目组活跃交流，将不标准行为分为不标准着装、非正常离岗、人员密布、运用手机等4类，经过人工模型晋级调试，耗时3个月完结体系初期营业厅服务违规行为模型树立作业。

　　现在，国网奎屯供电公司在4座营业厅试点展开根据人工智能的行为辨认体系使用作业，自4月渠道上线以来，营业员非正常离席次数同比下降87.5%，厅内客户等候时刻日均削减3分钟/人次，有用提升了用户事务处理功率。

　　下一步，国网奎屯供电公司将继续深化使用营业厅智能管控渠道，优化不标准行为样本库，完善处理体系，尽快将渠道推行至辖区其他32个营业厅，完结渠道管控全掩盖。（李炜 马克）