对话的方式就可以与数据分析引擎互动，从而获取数据和可视化报表，在企业内部高效传递数据洞见。

  元年科技联合发起人兼CTO李彤介绍，随着数字化转型不断深化，企业的数据慢慢的变多，但目前企业对于数据的应用更多局限于宏观层面，例如给企业的高层输出企业的宏观指标，但是未能达到更加精细应用的水平。随着现在数据场景化的需求日渐旺盛，元年科技在此时推出这一新产品，便是希望能让企业的每一位员工，都能将企业里的数据应用起来，这与目前公司数据分析产品的目标是比较一致的。

  从具体设计思路来看，智答助手的前端为与NLP及语音交互接口，而后端则通过内置的智能算法和底层数据中台管理模型，用类似微服务的方式接通企业数据，帮助用户快速找到需要的数据。

  “上线智答助手后，我们大家可以让管理者像和智能音箱交互一样，通过智能算法和底层的数据中台的管理模型，帮他们快速找到关心的数据。”李彤表示。

  中文NLP的处理目前仍是AI技术的应用难点，为什么元年科技会采用语音交互的方式作为前端？李彤表示，以传统BI为例，BI也是对数据来进行应用，但若用户需要一个原有模型无法提取的数据，就需要技术人员开发新模型，最后用户再使用像托拉拽一样的方式来获取，对于用户来说使用门槛还是较高，耗时耗力。

  在元年科技与科大讯飞的深度合作下，讯飞提供的语音识别技术提高了智答对用户语音识别的准确度。智答产品负责人张亚东表示，与传统的智能引擎相比，在用户发出指令后，智答助手还会通过可视化智能分析引擎，分析以何种形式展现用户所需数据最合适。另外，智答助手在于用户互动时，会一直在优化自身搜索出来的结果，以达到千人千面的效果。

  准确度方面，张亚东表示，在实际应用中，对于比较清晰表达诉求的用户，智答助手的识别准确率在85%左右，而经过和用户的多轮互动后，准确率能够上升到90%-95%。

  在后端，元年智答所依托的中台，相当于智答的“大脑”，是近年来元年科技的重点发展方向，

  成立于2000年的元年科技，以财务咨询起家，主要为公司可以提供财务管理咨询服务。此后，元年科技在2004年成为甲骨文Hyperion国内合作伙伴，2009年成为Oracle EPM国内资讯合作伙伴。

  而后，元年开始自主软件产品研制历程。元年自2007年起陆续发布了E7财务管理套件，2010年开始研发BI工具，从以财务共享中心为主要定位的的公司运营管控平台从经营数据分析延伸，并于2015年在新三板挂牌，2017年则获得IBMCognos软件在中国区的源代码使用权，推出C1管理会计套件，大大增强了BI（商业智能）领域的一系列应用开发，并获得IBM预算、财务管理等众多专业应用的直接用权。

  至此，元年的成长非常清晰地从软件咨询及服务企业转型延伸到自主软件开发，最后形成数据分析条线和企业运营管控两大条线。“智答”企业数据分析助手的应用，就建立在元年科技两大产品线相互连通的基础之上。

  2016年，在国内中台概念尚未火热之时，元年科技便开始基于云原生、微服务以及元年科技自主研发的内存分析引擎，重新建构了底层通用的PaaS平台，将数据分析及企业运营管控两大产品线，形成了了目前的中台产品。从营收来看，2019年，元年90%营收来自自有产品，已完成了从咨询服务为主转型为自有产品为主的变革。

  元年科技创始人兼CTO李彤表示，得益于财务共享中心在国内的大力推进，元年的建设理念和中台的概念是非常接近的——都是基于咨询、大企业不同的需求做咨询，把流程以低代码+少量二次开发的方式在PaaS平台中完成配置，并且发展至今，客户的接受程度较高。

  而本次智答产品的上线，就等于在PaaS层和SaaS层中间，建立了一层NLP自主搜索引擎。在部署层面，客户只需要将数据仓库的东西整理清楚，元年负责知识图谱的初始化，与企业一同完成问答对收集，最后部署上线。

  不过，从传统财务管理咨询切入，元年科技的中台产品有何特别之处？李彤表示，与传统的财务软件、财务咨询厂商相比，如金蝶、汉德等，元年科技更强调把传统的企业内部流程管控向外延伸到对外采购。比如，近几年，元年科技全力发展商旅采购平台，接入商旅服务供应商，能够为公司可以提供从费用报销、商旅、企业采购、供应商付款、采购、资产管理到项目管理等服务，将在线数据集成化。

  团队方面，目前元年科技团队已近1400人，产品研制300多人。目前元年智答已完成研发阶段，在大型客户有实际落地案例，2020年将加快产品迭代和商业化落地速度，围绕财务共享和数据分析两大产品线，服务元年科技在地产、保险、快消、银行、能源等多个领域的客户。

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