关于作家和编剧来说，人工智能的危险性一直是一种盛行的情节，但这些著作很少能公正地对待这项技能。

　　虽然有一些企业企图发正确能机器人的好莱坞愿望，但人工智能通常以不太显着的方法运用，无论是主动化工厂出产、简化事务流程，仍是引荐人们的在线购物。

　　AWS的Alexa或微软的Cortana是盛行的语音助理，它们也会影响大众对人工智能的观点。它们代表了一种远比看起来杂乱得多的技能。可是，Alexa也供给了人工智能或许在社会中形成意外成果的比如。

　　跟着运用规划的进一步扩展，虽然有了像Watson和AlphaGo这样的人工智能体系，这些体系现已证明，它们乃至能够打败最有成果的人类对手，其间一个比如便是打败五名扑克作业选手的人工智能体系。

　　虽然这些典型的比如或许会引起人们的重视，但现在大部分人工智能的运用依然在暗地悄然无声地进行。

　　相似于语音助理示例，假如运用谷歌公司的Gmail电子邮件服务，或许会留意到它现在会在人们键入时显现文本。在回复Sarah的电子邮件时，当键入“Hi”或半途键入“Hello”时，它会提示用户的姓名。假如开端键入“How”，它会供给其他主张(如“Who you?”在榜首句或第二句)中，并在输入语句的时分能够随时修正。

　　人工智能的一个要害用例是发掘数据，以协助企业、政府安排和其他安排在从战略到产品开发的一切方面做出正确的决议计划，而且比以往任何时分都快得多。

　　但这仅仅触及了人工智能潜力的冰山一角。事实上，它被用于许多的范畴和场景，以下将具体介绍其间的许多范畴和场景。

　　可是，与一切技能相同，人工智能有或许带来优点和负面成果。特斯拉公司创始人埃隆·马斯克和已故的理论物理学家和国际学家斯蒂芬·霍金都以为人工智能是对人类生计的要挟。

　　在未来几年中，人们能够等待人工智能能够为顾客、企业和公共部门供给更多服务，许多技能专家猜测人们很快就会被物联网设备所围住，这些设备能够加快完结杂乱使命并履行普通的使命。人工智能供给的许多优点将环绕作业场所打开。

　　现在，数据对商业的重要性与石油相同，因而有必要精确、快速地处理这些数据，以取得实时成果。DeepMind便是正在运用这类人工智能的一个很好的比如，以与国际尖端临床医师相同的精确度确诊影响视力的眼部疾病。

　　伦敦大学眼科研讨所和坐落伦敦的Moorfields眼科医院一同展开的研讨作业或许为在英国的医院选用人工智能体系拓荒路途。凭借人工智能体系，医师能够花更少的时间研讨数千次眼部扫描，并能够在几秒钟内协助确诊患者的病况。

　　即使是最优异的人也简略犯错，无论是留意力不会集仍是简略的过错。可是，为履行特定使命而构建的人工智能机器并没有表现出这些特色。

　　在线超市Ocado公司在其库房中运用主动化机器操控着数千个机器人，每秒与它们通讯10次，以和谐许多产品的物流和配送。可是值得留意的是，该体系并非完全没有毛病：2021年7月，该公司在其一个配送中心发生机器磕碰并引发火灾之后，被逼取消了数千个订单。

　　与Ocado公司相似，人工智能将在未来用于为人们的许多主动化服务供给动力。这些服务或许是估量将改进环境的智能城市，也或许是运用人工智能导航路途和评价妨碍物的主动驾驶轿车。

　　人工智能机器快速精确地处理大型数据集的才能关于许多智能技能和环境的运转至关重要。这方面的一个比如现已在许多尖端智能手机上运转，其间人工智能在后台运转，不断调整手机的设置，以取得最大的功能。

　　新技能或现有技能也或许被完全推翻并被用于凶恶意图，或许发生不良的副作用。人工智能在这方面也是如此。

　　2016年，美国成立了一个包括五家硅谷巨子在内的职业安排，该安排经过达到的人工智能伙伴关系以造福人类和社会。该安排致力于促进人工智能技能的公平缓品德开展，这些技能有或许带来尽或许多的推翻，并从中获益。

　　某些人工智能程序的速度和功率使其对希望在企业中找到更多价值的高管具有吸引力。

　　IBM公司的Watson已被用来经过检查职工的经历和曩昔的项目来判别职工在未来或许具有的本质和技能，然后决议职工是否值得加薪、取得奖金或提高。

　　以这种方法运用的决议计划软件引起了一些重视。代表英国大多数工会的英国工会联合会最近呼吁进行立法变革，以维护职工免受此类技能的损害。它还主张雇主在布置此类体系之前咨询该工会。

　　英国工会联合会秘书长Frances OGrady说：“咱们的猜测是，假如任其开展，运用人工智能来办理职工将会导致其作业变得越来越孤单和孤立，然后失掉人际关系的趣味。”

　　人工智能体系替代人类被广泛以为是选用人工智能的首要妨碍，因而或许会导致许多裁人。

　　虽然这种厄运和失望的情形让人们感到忧虑，但Gartner公司猜测人工智能将发明更多的作业机会。该公司分析师在2017年宣布的一份研讨陈述中表明，估量到2020年人工智能将发明230万个作业岗位，并将减少180万个作业岗位。

　　Gartner公司研讨副总裁Svetlana Sicular说：“曩昔的许多严重立异都与暂时赋闲的过渡期有关，然后是作业职位数量的复苏，那么事务转型和人工智能或许会遵从这条道路。不幸的是，大多数关于赋闲的灾难性正告都将人工智能与主动化技能进行混杂，而这掩盖了人工智能最大的优点——人工智能增强，这是人类才智和人工智能的结合，这两者相得益彰。”

　　普华永道公司在2018年发布的一份查询陈述指出，人工智能发明的作业岗位将与它筛选的相同多，非政府安排国际经济论坛(WEF)在2020年10月再次重申了这一说法。该安排在其发布的一份名为《未来作业陈述》中表明，虽然新冠疫情加快了许多重复和危险使命的主动化，但人工智能实践大将带来长时间的作业添加。到2025年，估量全球将有8500万个作业岗位被替代，在26个国家将会呈现9700万个新的作业岗位。

　　国际经济论坛还猜测，在未来的四年中，一半的赋闲工人需求一些技能提高或再训练，为从事新作业做好预备。值得为根据人工智能的未来开展而开发的技能范畴之一是数据，但软技能也不该被忽视。英国媒体和数据部部长John Whittingdale OBE将软技能描绘为非常重要的技能。他充说，“没有软技能，数据就有或许被误读或误解，这或许对企业及其决议计划发生严重影响。”

　　虽然人工智能实践上能够从流程中消除人为过错，但它依然存在于代码中，并将呈现成见。人工智能技能首要根据算法的编码将对某些人口统计数据发生负面影响。

　　令人忧虑的是，假如不具有100%安全性，黑客能够运用人工智能对常识的巴望。例如，微软的谈天机器人Tay Tweets在推出16小时后就不得不下架，因为它开端在推特上发布与其他Twitter用户相同的种族主义和煽动性内容。

　　谈到人工智能，有许多值得必定的当地。当然就像任何具有推翻才能的新技能相同，个人和安排也有必要留意其间的圈套。

　　但意识到不利因素并不意味着对优点视若无睹。事实上，决议计划者现已被正告不要这样做，不然就有或许失掉所供给的优点。

　　Gartner公司副总裁Whit Andrews表明：“看看当今与客户要害互动的商业时间是怎么运用人工智能技能的，并考虑怎么添加价值。因为人工智能项意图规模和受欢迎程度、对其价值的误解、所触摸数据的性质以及文明问题，人工智能项目面临着一些共同的妨碍。要战胜这些妨碍，首席信息官应该设定实际的希望，确认适宜的运用事例，并创立新的安排结构。”

　　Gartner公司主张，企业的事务和IT领导者应该细心考虑和权衡机会与危险。该公司正告说，过火重视主动化而没有从大局出发，只会掩盖更广泛的优点。

　　麻省理工学院(MIT)物理学教授、未来生命研讨所所长Max Tegmark说：“咱们酷爱的关于文明的一切都是才智的产品。只需咱们设法使技能获益，用人工智能技能拓宽人类智能，就有或许协助文明昌盛开展。”

　　企业还能够运用英国信息专员办公室(ICO)推出的危险评价工具包，检查其运用人工智能体系是否违背数据维护法。《人工智能和数据维护危险评价工具包》(测试版)学习了监管安排此前发布的人工智能攻略以及艾伦图灵研讨所供给的其他出版物。它包括企业在处理个人数据时能够运用的危险声明，以了解这或许对个人权力的影响。根据英国信息专员办公室(ICO)内部确保和查询团队开发的审计结构，该工具包还供给了企业可用于办理和下降危险的最佳实践主张。回来搜狐，检查更多

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