人工智能工业不断迎来新的开展机会，工业规划平稳增加，技能立异迭代、运用场景多元。在日前举行的2021全球数字经济大会上，我国信息通讯研讨院院长余晓晖发布的《全球数字经济白皮书》显现，人工智能在技能层面是价值中立的，但在实践运用中兼具创造性和破坏性，怎么引导人工智能健康开展正成为工业重视的要点。

　　白皮书显现，到2021年6月份，全球人工智能企业超越1万家。2020年我国人工智能工业规划达3031亿元，同比增加15.1%。“现在，人工智能已进入平稳阶段，怎么完成工程化、场景化落地成为往后开展的重要方向。”余晓晖以为，人工智能从理论、算法的打破到运用再到各行各业还有很长的路要走，但其与5G、机器视觉相结合运用在工业制作范畴已较为老练。

　　施耐德电气全球履行副总裁、我国区总裁尹正对此抱有相同观念，他向记者共享了人工智能在工业和能源管理范畴的运用演示，“咱们推出的智能工业视觉渠道完成了零漏检率，协助制作企业削减75%的工作量”。

　　此外，施耐德电气还将依据人工智能和大数据剖析的先进进程控制系统与依据力学模型、数学建模的实时操作系统相结合，使出产进程一直处于杰出运转状况，并预判未来运转状况。该处理方案现已运用于炼油、石化、水泥建材、冶金等范畴，助力职业增效减排。

　　在创维集团深圳工厂的电视出产线上，一台台高清摄像头“紧盯”产品检测环节。这套被命名为“车间眼”的智能视觉检测系统可以将前端收集到的许多图画数据，经过5G网络传输到云端图画算法中心，经由深度学习结构操练取得非标准化视觉检测特征，终究打造出通用化、智能化的瑕疵检测才能，并将操练成果布置到5G边际云，快速呼应出产需求。

　　“咱们运用5G、人工智能、8K超高清视觉等技能对出产线进行数字化改造。比较传统制作形式，单线%，人均产出功率比传统出产线%。”创维集团智能化柔性制作项目特别参谋倪凌说。

　　人工智能正向社会各个范畴加快浸透，在带来巨大机会的一起，安全问题和管理应战也与之相伴。我国信息通讯研讨院前不久发布的《可信人工智能白皮书》以为，以深度学习为中心的人工智能技能存在易受攻击的缺点，其牢靠性难以得到满足信赖；生物辨认信息的频频运用会增大个人隐私数据走漏的可能性，数据一旦丢掉将构成极大安全风险。

　　“第二代人工智能的安全问题首要来自深度学习算法自身的不安全性，更难战胜。”在同期举行的人工智能工业管理论坛上，我国科学院院士、清华大学人工智能研讨院声誉院长张钹表明，对人工智能的管理一方面要从法律法规、道德标准、职业一致等层面上治标，另一方面要在技能立异上治本。

　　张钹解说说，详细而言，要开展第三代人工智能技能，即交融了第一代常识驱动和第二代数据驱动的人工智能，运用常识、数据、算法和算力4个要素，开展安全、可信、牢靠和可扩展的AI技能。

　　我国社科院科技哲学研讨室主任段伟文以为，数字技能与人工智能工业开展的道德风险带来了许多社会信赖问题，人工智能企业不该逃避社会监督，而是不断考虑、重塑科技的社会形象，技能改善和道德规划要齐头并进，携手走向共建性的人工智能道德管理。

　　为此，论坛上发布了《人工智能工业担任宣言》，旨在构成更齐备标准的立异系统和工业生态。宣言包括5项主张，着重人工智能系统的规划、研制、施行和推行应契合可持续开展理念，以促进社会安全和福祉为方针，以尊重人类庄严和权益为条件；在技能才能方面，提出要最大极限保证人工智能系统安全可信，进步鲁棒性(在反常和风险情况下系统生存才能)和抗干扰性，要增强算法透明性和可解说性，一起保证各方权力和隐私，对用户数据供给充沛的安全保证。

　　“人工智能稳健开展的两大条件是可持续开展和人工智能的善治。”我国科学院自动化研讨所研讨员、国家新一代人工智能管理专委会委员曾毅主张，在人工智能产品规划、研讨、开发、布置、运用全生命周期嵌入道德与管理，并构成政府、学术界、企业、公民社会、媒体、用户、服务供给商等多方自动共治的良性生态。

　　人才是工业稳健开展的战略资源，培育AI人才要害在哪里？“核算机是人工智能开展的根底。首先要把握厚实的核算机科学理论根底，再经过校园里的教育、试验、操练提高处理问题的才能。”张钹说。

　　在谈及怎么设置人工智能课程时，南京大学人工智能学院院长周志华以为，有必要优先考虑人工智能的中心根底，例如机器学习、常识表明与处理；再考虑技能层，有形式辨认与核算机视觉、自然语言处理、核算智能等，还有许多相关支撑技能，例如数字信号处理、时序数据剖析等。从渠道层，机器学习系统渠道、机器人、智能系统，再到运用层，触及智能运用建模、系统规划、行为剖析，构成了一个巨大的常识系统。

　　“咱们要培育在人工智能范畴具有原始立异才能、处理企业要害技能难题才能的人才，这样的人才应具有坚实的数学根底和核算机软件根底，全面深化的人工智能专业常识、丰厚的运用实践才能。”周志华说，这一方针依据现有核算机学科的课程系统或在现有学科培育系统结构下修修补补难以达到，有必要依据人工智能学科特色从头建造。

　　张钹相同以为，原始立异才能取决于是否具有长于发现问题的眼睛和提出问题的嘴巴。“企业是技能立异和运用的前沿阵地，只要将学生送到出产第一线，才能让他们遇到许多实践需求，然后引发处理问题的考虑，训练提出问题的才能。当然,问题不只是从出产实践中发生,还会从技能开展自身发生,因而需求校企严密协作，彼此弥补。”

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