“吻戏判定师”、“优酷招聘数据标示师”成为热门话题之后，许多网友对这一可谓别致且奥秘的作业产生了稠密的爱好。昨日，优酷正式敞开招聘面试，招引了身怀绝技的技能人才前去一试身手。跟着“吻戏判定师”面试题的曝光，优酷人工智能技能得以真实浮出水面，这也是优酷直播继国际杯主动编排出产全网最快短视频之后，技能再次秀肌肉，用户借此机会可以更直观的感触人工智能的魅力。

　　据了解，优酷本次招聘的专业技能岗位为“数据标示师”。因其在职位描绘中要求应聘者需知道500+明星、阅片量过千，以及“吃鸡”铂金玩家加分等一系列“奇葩”要求而被网友戏称为“吻戏判定师”。事实上，这些不同寻常的判定师，日常首要作业为通过练习机器辨认何为“打戏”、“接吻”等镜头，以便让后台的机器学习愈加智能化，然后完结画面查找和智能修改。

　　面试现场，4位进入面试环节的提名人不只要回答关于人工智能的技能问题，还要对着屏幕分辩上百张明星脸。其实，此前“吻戏判定师”说过，自己练习AI人工智能辨认优酷更多内容时，遇到“明星撞脸、变脸分不清”。明显这次招聘和刚刚曩昔的面试里，可谓“文娱十级”的奇葩考题，正是要处理这个问题。

　　而除了专业技能布景与才能的调查，真实让应聘者们倍感压力的是那些看似与技能实力关联度较小的测验。例如优酷技能面试官要求面试者须在2秒内从8张极为类似的明星脸中找出章子怡，或是从看似彻底不相同的几张明星脸中找出仅有不是同一人的相片。

　　在辨别撞脸明星的面试环节中，整容脸考试难住了一位黑人技能小哥。作为现场仅有的外籍技能人员，他自称来我国已有两年，自认对我国的大剧热综如数家珍，《三生三世十里桃花》都已用中文看过。本来以为与其他应聘者比较，他最大的优势应该是熟知国外明星和足球明星，不曾想仍是被撞脸测验难倒!

　　这项测验的起点在于，为大数据打标签，是一种介于手输录入和图画符号之间的作业，即“人工智能数据标示”。其最大的价值与含义在于关系到整个AI工业的根底，是机器感知实际国际的原点。

　　和小孩相同，机器要知道许多内容场景，就需求不断有人教给它哪些图画是“吻戏”、“打戏”、“进球”等，也需求不断有人教它知道“张一山”和“夏雨”。和小孩不同的是，机器需求在不同场景、不同视点下重复学习，让机器越来越像“人”。

　　优酷技能部门之所以如此注重场景、明星脸等数据标示作业，是将其视为文娱智能的第一步。而下一步，优酷将依托数亿计的视频内容和数亿计的用户，充沛开释本身人工智能技能潜力，通过AI后台智能编排出产海量明星CUT、综艺精彩片段、热播影视剧集、不同观影习气与用户标签的预告片，终究依托智能查找、智能引荐、专属追星等黑科技，为用户供给更智能快捷的观影体会。

　　担任本次招聘面试官的正是此前登上热搜的“接吻判定师”吉恒彬。2016年结业于北京航空航天大学计算机视觉专业的他，自上一年参加优酷技能团队后担任“人工智能数据标示师”一职。在他的8人团队作业中，除“吻戏”、“明星脸”辨认外，还需求触摸和研讨许多典型场景。谈及本次招聘，吉恒彬以为，跟着文娱内容与用户口味的晋级，单一内容已不能满意用户需求。越来越多的视频内容需求进行批量、准确、快速地处理，这就需求由AI人工智能完结。优酷对人工智能的运用以及对人员的储藏早已有之，国际杯期间，与直播简直同步上线的海量进球、点球等画面精彩瞬间，都是由通过标示师练习后的机器算法来主动完结。

　　AI并非不学而能，正因不断涌现出数据标示师这类技能型人才，使得人工智能技能快速向前开展，可以更准确地辨认内容，更好地产出作业。优酷不断扩大人工智能团队，加快晋级算法，让AI辨认、编排的视频产值出现几许式增加，用户得到更智能的内容体会，营造出内容工业与技能革新齐头并进的有利局势。

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